Relevanz des Vorlesungsbesuches
Hinblicklich: Folien selbsterklärend, Vorlesung behandelt zusätzlichen Stoff |
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Nicht Prüfungsrelevant | Sehr prüfungsrelevant |
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Gestaltung der Vorlesung
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Uninteressant | Sehr interessant |
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Qualität der Vorlesungsmaterialien
Hinblicklich: Vollständigkeit, Struktur |
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Materialien schlecht | Materialien gut |
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Reproduktion | Transfer |
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Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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Reproduktion | Transfer |
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Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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SSarahS | vor 3 Jahren
julian | vor 5 Jahren
Kommentare und Einzelbewertungen
− 5+
Vorlesung: Sehr sehr theoretisch und eher BWL-artig, aber trotzdem teilweise super interessant. Der Besuch der Vorlesung kann man sich sparen wenn einem nur die Klausur interessiert.
Uebung: Der Uebungsleiter ist super. Die Aufzeichnungen waren Topp und man koennte wirklich super damit R erlernen.
Pruefung: Die Pruefung war teilweise ziemlich ungleucklich gestellt. Viele wichtige Themen waren ueberhaupt nicht geprueft, wie Classification, Clustering, Markov Models, dafuer aber unnoetige auswendig lern Sachen. Ich war ziemlich enttaeuscht von der Pruefung, da die veranstaltung an sich sehr lehrreich und interessant ist, aber die Klausur ist so gestellt, als ob man BWL UI oder sowas pruefen wurde. Ziemlich unwichtig erscheinende Sachen von der Vorlesungsfolien wurden herausgepickt und auf reproduktion abgefragt. Ziemlich frustrierend, wenn man eigentlich auf Verstaendnis und Transfer gelernt hatte.
Semester der Prüfung: SS20
− 3+
Das Gute zuerst: Grundsätzlich ist das Thema der Vorlesung sehr interessant und die Vorlesung und Übung bietet einen guten Einstieg in R. Allerdings leidet das Grundkonzept unter einer Reihe von Problemen, die die Vorlesung aus Studentensicht etwas undankbar machen.
Übung: In SS19 hat Übungsleitung gewechselt und damit auch die Qualität der Übung gegenüber SS18. Teilweise war es etwas schwer, der Übung zu folgen.
Die Bonusaufgabe war als Case-Study aufgebaut. Leider waren die Anforderungen (bewusst) schwammig formuliert und für einen Notenschritt war der Aufwand relativ hoch. Ausßerdem gab es die Info zu Bonus erhalten/nicht erhalten erst mit den Klausurergebnissen.
Prüfung: Aus meiner Sicht unglücklich gestellt. Bei einem relativ großen Folienumfang + Übung wurden teilweise einzelne Folien und Definitionen herausgepickt, die für das Gesamtverständnis wenig relevant waren. Bei mir trotz Bonus das mit Abstand schlechteste Ergebnis seit dem Grundstudium und auch in meinem Umfeld nicht gut ausgefallen.
Semester der Prüfung: SS19
− 2+
War persönlich kein Fan der Übung, da es schwierig war zu folgen. Daher war ich in den letzten Übungen nicht mehr und habe stattdessen parallele Veranstaltungen besucht. Das ist durchaus gut machbar, da die Materialien zum selbst nacharbeiten (ohne Zeitdruck) genutzt werden können. Sollte man aber die Zeit haben und sich schon ein kleines bisschen mit dem Programmieren auskennen, empfielt sich dennoch der Besuch der Übung.
Semester der Prüfung: SS19
− 2+
Ich persönlich habe die Übung teilweise nicht als gut strukturiert empfunden. Das Ganze ist eher im Case Study Format organisiert und insgesamt ist der Aufwand recht groß...
Den Besuch der Vorlesung kann man sich wirklich sparen. Die Übung ist für die Prüfung deutlich relevanter.
Semester der Prüfung: SS19
− 2+
Interessante Veranstaltung zum Erlernen von R, auch (oder sogar besonders) für komplette Laien. Vor allem der Übungsleiter war wirklich ausgezeichnet.
Für die Klausur war es wichtig, die grundlegenden Konzepte verstanden zu haben, um dann R-Ausgaben interpretieren und auch um R-Code schreiben zu können. Fast alle Aufgaben beinhalteten R, der Rest hat die Konzepte einfach so abgefragt. Eye Tracking (oft das Anwendungsbeispiel in der Vorlesung und Übung) kam nicht dran.
Semester der Prüfung: SS18
Einzelbewertung