Introduction to Machine Learning
Kennung: T-WIWI-111028
Winter
4.5 ECTS
Englisch
Level
Bachelor: Kernprog.
Bachelor: Vertiefung
Bachelor: Kernprog.
Bachelor: Vertiefung
Teile der Module
Machine Learning und Data Science (Sonstige)
Machine Learning und Data Science (Sonstige)
Prüfungsart
Prüfungsleistung schriftlich
Prüfungsleistung schriftlich
2 von
3 würden diese Veranstaltung weiterempfehlen.
Gesamtbewertung: 5.7 / 10
Vorlesung
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Relevanz des Vorlesungsbesuches
Hinblicklich: Folien selbsterklärend, Vorlesung behandelt zusätzlichen Stoff |
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| Nicht Prüfungsrelevant | Sehr prüfungsrelevant |
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Gestaltung der Vorlesung
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| Uninteressant | Sehr interessant |
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Qualität der Vorlesungsmaterialien
Hinblicklich: Vollständigkeit, Struktur |
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| Materialien schlecht | Materialien gut |
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Prüfung
| Reproduktion | Transfer |
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| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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| Reproduktion | Transfer |
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| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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Kommentare und Einzelbewertungen
− 1+
Interessantes Fach, wie schon vorher angemerkt, sind die englisch Kenntnisse vom Prof Nazemi ausbesserungsfähig, die Kommunikation war manchmal recht schwierig.
Klausur war fast 1:1 die Probeklausur.
Gibt einen Bonus, der bis zu zwei Notensprünge gibt (von 2,7 auf 2,0 z.B.)
Der Bonus war interessant, da man wirklich die Verfahren anwenden konnte.
Semester der Prüfung: WS20-21
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
Effenberger | vor 3 Jahren
− 0+
Aufgrund der Englischkenntnisse des Dozenten war die Vorlesung etwas schwer zu verstehen. Inhalte und Programmierprojekt jedoch sehr spannend!
Semester der Prüfung: WS20-21
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
skipatrol | vor 3 Jahren
− 0+
Einzelbewertung