Business Data Analytics: Application and Tools
Sommer
4,5 ECTS
Deutsch
Master
Data Science: Data-Driven Information Systems (BWL)
Data Science: Data-Driven User Modeling (BWL)
Vorlesung
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Relevanz des Vorlesungsbesuches
Hinblicklich: Folien selbsterklärend, Vorlesung behandelt zusätzlichen Stoff |
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| Nicht Prüfungsrelevant | Sehr prüfungsrelevant |
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Gestaltung der Vorlesung
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| Uninteressant | Sehr interessant |
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Qualität der Vorlesungsmaterialien
Hinblicklich: Vollständigkeit, Struktur |
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| Materialien schlecht | Materialien gut |
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Prüfung
| Reproduktion | Transfer |
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| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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| Reproduktion | Transfer |
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| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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Kommentare und Einzelbewertungen
− 2+
Der Stoff an sich ist interessant, und es ist auch spannend es an einem "eigenen" Projekt auszuprobieren, allerdings würde ich diese Veranstaltung aufgrund der schlechten Organisation nicht weiterempfehlen.
Ich hatte das Gefühl, die Dozenten geben sich keine Mühe den Studierenden zu helfen den Stoff besser zu verstehen. Die Vorlesung bestand aus hochgeladenen Videos und es gab nicht mal ein Ilias-Forum, um Fragen zum Stoff zu stellen. Auch die Analytics Challenge war schlecht organisiert. Interessante Veranstaltung/Stoff, wenn man bereit ist sich mit schlechter Organisation durchzuschlagen.
Semester der Prüfung: SS20
− 1+
Sehr aufwändig aber unglaublich Lehrreich. Wie immer steht und fällt die Veranstaltung mit der Gruppe für die Analytics Challenge
Semester der Prüfung: WS19-20
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
− 1+
60% Klausur -> sehr einfach und nur eins von neun Kapiteln wurde abgefragt
40% Python-Challenge -> cooles Konzept mit viel Aufwand und hohem Erfahrungsgewinn, Schlechte Betreuung, keine Transparenz bei Punktevergabe (lediglich unzureichender Bewertungsbogen mit sehr schwammigen Kategorien)
-> Insgesamt durch hohen Aufwand der Challenge und fehlendem Feedback keine Empfehlung
Semester der Prüfung: SS21
− 0+
Vorlesung: Im SS20 waren wegen Corona alle Vorlesungen und Uebungen aufgezeichnet, daher koennte man sich alles ohne Vorlesungsbesuch aneignen.
Challenge: Die Analytics Challenge ist sehr interessant und super lehrreich aber auch sehr aufwendig.
Klausur: Die Klausur war komplett auf Reproduktion gelegt, was sehr schade war, da die Themen doch interessant sind. Es gab eine komplette Aufgabe ueber die Gast Vorlesung. Der Rest war ueber Models 1, 2 und 3. Sehr grosse und wichtige Themen wurden gar nicht abgefragt, aber dafuer kleine, unwichtig erscheidende Sachen kamen manchmal sehr viel dran.
Alles in allem, empfehlenswerter Kurs.
Semester der Prüfung: SS20
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
Einzelbewertung