Service Analytics A

Kennung: T-WIWI-105778

Sommer

4,5 ECTS

Englisch
Level
Bachelor: Vertiefung
Master
Prüfungsart
Prüfungsleistung anderer Art

Aufgepasst! Folgende Voraussetzung muss erfüllt sein:
Teilleistung "T-WIWI-102809 – Service Analytics" darf noch nicht begonnen sein.

Stand der Informationen: Modulhandbuch WiSe 20/21 (31. Oktober)

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Gesamtbewertung: 8.8 / 10

Vorlesung


Relevanz des Vorlesungsbesuches
Hinblicklich: Folien selbsterklärend, Vorlesung behandelt zusätzlichen Stoff
Nicht Prüfungsrelevant Sehr prüfungsrelevant
Gestaltung der Vorlesung
Uninteressant Sehr interessant
Qualität der Vorlesungsmaterialien
Hinblicklich: Vollständigkeit, Struktur
Materialien schlecht Materialien gut

Prüfung


Reproduktion Transfer
Nicht rechenlastig Sehr rechenlastig
Aufwand < ECTS Aufwand > ECTS
Prüfungsvorbereitung schlecht Prüfungsvorbereitung gut
Reproduktion Transfer
Nicht rechenlastig Sehr rechenlastig
Aufwand < ECTS Aufwand > ECTS
Prüfungsvorbereitung schlecht Prüfungsvorbereitung gut
Fragen

In der Übung wird mit SPSS gearbeitet. Ist das auch für die Prüfung relevant?
julian | vor 3 Jahren

Ich habe die Klausur ohne Vorlesung und Übung geschrieben, was gut machbar war. in der Klausur kamen keine SPSS-bezogenene Fragen dran.

Hannebambel | vor 3 Jahren


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Kommentare und Einzelbewertungen


6+

Super Vorlesung, um eine Übersicht über viele Data-Mining-Methoden zu bekommen. Teilweise ist der Inhalt schon knackig, aber aus zwei Gründen ist das trotzdem gut zu schaffen: Folien bzw. Vorlesung erklären die Sachverhalte sehr gut; Themen sind meist Grundlagen, sodass man im Netz viel dazu findet. Übung ist nicht relevant für die Klausur, allerdings hilft sie dabei, verschiedene Vorlesungsinhalte einfach mal auszuprobieren und damit besser zu verstehen. In der Klausur wird quasi komplett auf Verständnis gesetzt, mit Auswendiglernen kommt man nicht weit.

Semester der Prüfung: SS18

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julian | vor 3 Jahren

2+

Prüfung setzt stark auf Verständnis und Transfer. Die Übungen sind hilfreich um sich den Vorlesuungsstoff zu veranschaulichen.

Semester der Prüfung: WS17-18

Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.

Kikiri | vor 3 Jahren

0+

Der Inhalte sind sehr interessant, teilweise uberschneidend, teilweise ergänzend zu anderen data science Vorlesungen. Dozent p& Übungs Leiter sehr sympathisch und motiviert. Klausur fragt fast ausschließlich Zusammenhänge ab, machbar mit guter Vorbereitung. Lern Gruppe zu empfehlen.

Semester der Prüfung: SS19

Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.

Annii | vor 2 Jahren

0+

Vorlesung ist sehr interessant von Prof. Fromm. Insgesamt 5 Übungen, die teilweise aus Gastvorträgen bestehen, auch sehr interessant.

Die Prüfung an sich ist leichter zu schreiben, wenn man die Vorlesung besucht hat, ist allerdings nicht notwendig. Die Benotung ist letztendlich besser als mein Gefühl nach der Klausur und sehr positiv ausgefallen.

Insgesamt eine sehr zu empfehlende Veranstaltung für jemanden, der Grundlagen in Analytics lernen möchte.

Semester der Prüfung: SS19

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lutzkoehler | vor 2 Jahren

0+

Inhaltilich sehr anpruchsvoll, aber interessant. Für die Klausur muss nichts auswenidig gelernt werden, der Stoff muss aber inhaltlich wirklich gut verstanden sein.

Semester der Prüfung: SS17

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Hannebambel | vor 3 Jahren

0+

Einsteiger- und Übersichtsveranstalting zum Thema Analytics. Behandelt sehr viele Themen, daher weiß man spätestens danach sehr gut, was einen selbst so am meisten interessiert. Die Prüfung ist voll auf Verständnis und sehr fair!

Semester der Prüfung: SS18

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MaxEl | vor 3 Jahren
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