Service Analytics A
Sommer
4,5 ECTS
Englisch
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Prüfungsleistung anderer Art
Teilleistung "T-WIWI-102809 – Service Analytics" darf noch nicht begonnen sein.
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Vorlesung
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Relevanz des Vorlesungsbesuches
Hinblicklich: Folien selbsterklärend, Vorlesung behandelt zusätzlichen Stoff |
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| Nicht Prüfungsrelevant | Sehr prüfungsrelevant |
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Gestaltung der Vorlesung
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| Uninteressant | Sehr interessant |
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Qualität der Vorlesungsmaterialien
Hinblicklich: Vollständigkeit, Struktur |
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| Materialien schlecht | Materialien gut |
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Prüfung
| Reproduktion | Transfer |
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| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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| Reproduktion | Transfer |
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| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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Hannebambel | vor 5 Jahren
Kommentare und Einzelbewertungen
− 6+
Super Vorlesung, um eine Übersicht über viele Data-Mining-Methoden zu bekommen. Teilweise ist der Inhalt schon knackig, aber aus zwei Gründen ist das trotzdem gut zu schaffen: Folien bzw. Vorlesung erklären die Sachverhalte sehr gut; Themen sind meist Grundlagen, sodass man im Netz viel dazu findet. Übung ist nicht relevant für die Klausur, allerdings hilft sie dabei, verschiedene Vorlesungsinhalte einfach mal auszuprobieren und damit besser zu verstehen. In der Klausur wird quasi komplett auf Verständnis gesetzt, mit Auswendiglernen kommt man nicht weit.
Semester der Prüfung: SS18
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
− 2+
Prüfung setzt stark auf Verständnis und Transfer. Die Übungen sind hilfreich um sich den Vorlesuungsstoff zu veranschaulichen.
Semester der Prüfung: WS17-18
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
− 0+
Der Inhalte sind sehr interessant, teilweise uberschneidend, teilweise ergänzend zu anderen data science Vorlesungen. Dozent p& Übungs Leiter sehr sympathisch und motiviert. Klausur fragt fast ausschließlich Zusammenhänge ab, machbar mit guter Vorbereitung. Lern Gruppe zu empfehlen.
Semester der Prüfung: SS19
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
− 0+
Vorlesung ist sehr interessant von Prof. Fromm. Insgesamt 5 Übungen, die teilweise aus Gastvorträgen bestehen, auch sehr interessant.
Die Prüfung an sich ist leichter zu schreiben, wenn man die Vorlesung besucht hat, ist allerdings nicht notwendig. Die Benotung ist letztendlich besser als mein Gefühl nach der Klausur und sehr positiv ausgefallen.
Insgesamt eine sehr zu empfehlende Veranstaltung für jemanden, der Grundlagen in Analytics lernen möchte.
Semester der Prüfung: SS19
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
− 0+
Inhaltilich sehr anpruchsvoll, aber interessant. Für die Klausur muss nichts auswenidig gelernt werden, der Stoff muss aber inhaltlich wirklich gut verstanden sein.
Semester der Prüfung: SS17
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
− 0+
Einsteiger- und Übersichtsveranstalting zum Thema Analytics. Behandelt sehr viele Themen, daher weiß man spätestens danach sehr gut, was einen selbst so am meisten interessiert. Die Prüfung ist voll auf Verständnis und sehr fair!
Semester der Prüfung: SS18
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
Einzelbewertung