Relevanz des Vorlesungsbesuches
Hinblicklich: Folien selbsterklärend, Vorlesung behandelt zusätzlichen Stoff |
|
Nicht Prüfungsrelevant | Sehr prüfungsrelevant |
|
|
Gestaltung der Vorlesung
|
|
Uninteressant | Sehr interessant |
|
|
Qualität der Vorlesungsmaterialien
Hinblicklich: Vollständigkeit, Struktur |
|
Materialien schlecht | Materialien gut |
|
|
Reproduktion | Transfer |
|
|
Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
|
|
Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
|
|
Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
|
|
Reproduktion | Transfer |
|
|
Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
|
|
Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
|
|
Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
|
|
Kommentare und Einzelbewertungen
− 1+
Die Vorlesung war ziemlich cool und echt interessant. Man versteht die neuesten Trends und wichtige Themen, auch wenn es alles eher nur angekratzt wird. Aber man kriegt einen super Überblick, besonders bei Sachen wie Explainable AI und sogar ein bisschen was zu Quantencomputing.
Was echt anders ist bei diesem Kurs, ist dass jede Woche jemand Neues vorne steht, meistens ein Doktorand oder ein Experte, und deshalb ändert sich der Stoff jedes Semester ein bisschen. Es gibt keinen Prof, der jedes Jahr das Gleiche erzählt. Das hat's für mich echt spannend gemacht.
Um klarzukommen, solltet ihr euch echt Zeit nehmen, die Vorlesungen zu anzuschauen und alles mitzuschreiben. Macht euch am besten auch eigene Zusammenfassungen. Wenn ihr das draufhabt, seid ihr sehr gut vorbereitet, und ne gute Note ist absolut drin. Die Klausur am Ende war zwar ein bisschen unvorhersehbar (da man keine guten Referenzwerte hat), aber fair und anständig bewertet. Mit ein bisschen Einsatz ist alles machbar.
Semester der Prüfung: WS23-24
Einzelbewertung