Financial Data Science
Sommer
9 ECTS
Englisch
Bachelor: Vertiefung
Financial Data Science (BWL)
Prüfungsleistung anderer Art
Vorlesung
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Relevanz des Vorlesungsbesuches
Hinblicklich: Folien selbsterklärend, Vorlesung behandelt zusätzlichen Stoff |
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| Nicht Prüfungsrelevant | Sehr prüfungsrelevant |
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Gestaltung der Vorlesung
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| Uninteressant | Sehr interessant |
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Qualität der Vorlesungsmaterialien
Hinblicklich: Vollständigkeit, Struktur |
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| Materialien schlecht | Materialien gut |
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Prüfung
| Reproduktion | Transfer |
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| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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| Reproduktion | Transfer |
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| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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Kommentare und Einzelbewertungen
− 0+
Wer sehr sich für Finanzmathematik und Data Science interessiert dem ist dieses Modul zu empfehlen. Der Professor ist zwar etwas eigen, aber dennoch sehr nett.
Um den Schnitt aufzubessern ist es auch gut geeignet. Die 6 Abgaben, 54/99 punkten geben, lassen sich leicht mit KI machen.
Vor den 5 Quizzes sei allerdings gewarnt: LERNT DIE FOLIEN AUSWENDIG. (vor allem die Markierten) Teils wird exakt das abgefragt, was auf einer Seite der Folien steht, zum Beispiel die Herleitung des Black and Scholes Model oder die 5 Schritte von CAPM. Man kann manchmal auch zusätzliche Punkte sammeln durch Bonus-Aufgaben oder eine Präsi der Abgaben.
Nachteil: Die Vorlesung dauert sehr lang und man schweift oft ab und die Vorlesungsfolien sind alleine nur schwer zu entschlüsseln. Man sollte es also vom Arbeitsaufwand nicht ganz auf die leichte Schulter nehmen.
Ich selber hatte eine 1,3 hätte es aber durch bessere Planung auch leicht auf eine 1,0 schaffen können.
Semester der Prüfung: SS26
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
Einzelbewertung