Predictive Modeling
Unregelmäßig
4.5 ECTS
Englisch
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Prüfungsleistung schriftlich
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Vorlesung
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Relevanz des Vorlesungsbesuches
Hinblicklich: Folien selbsterklärend, Vorlesung behandelt zusätzlichen Stoff |
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| Nicht Prüfungsrelevant | Sehr prüfungsrelevant |
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Gestaltung der Vorlesung
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| Uninteressant | Sehr interessant |
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Qualität der Vorlesungsmaterialien
Hinblicklich: Vollständigkeit, Struktur |
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| Materialien schlecht | Materialien gut |
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Prüfung
| Reproduktion | Transfer |
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| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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| Reproduktion | Transfer |
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| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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Kommentare und Einzelbewertungen
− 0+
Die Veranstaltung ist vergleichbar mit anderen Ökonometrievorlesungen wie z.B. Angewandte Ökonometrie. Der Dozent gibt sich außerordentlich viel Mühe und hatte meist am Ende der Vorlesung eine kleine Diskussionsrunde, die aufgrund der i.d.R. kleinen Teilnehmerzahl immer sehr strukturiert und interessant war.
Die Veranstaltung an sich ist super interessant. Die Vorlesung zu besuchen ist recht hilfreich, um die Konzepte und Zusammenhänge schneller zu verstehen. Mit Sicherheit ist die Klausur auch ohne Vorlesungsbesuch machbar, dann allerdings mit deutlich höherem Aufwand.
Die Klausur dauerte 4 Stunden. Teilweise musste mit einem Datensatz in R etwas modelliert werden. Darauf konnte man sich recht gut vorbereiten. Wie bei den anderen Ökonometrievorlesungen fallen die Noten in der Regel schlechter aus, verglichen mit anderen Veranstaltungen. Allerdings hatte ich das Gefühl, dass ich sehr viel gelernt habe, auch wenn es sich in der Note leider nicht widerspiegelt.
Trotzdem kann ich die Veranstaltung für alle empfehlen, die die ökonometrische Sichtweise auf predictive Verfahren interessiert. Alles in allem ist es eine super Veranstaltung von einem super Dozenten, in der man leider nur mäßig gute Noten bekommt.
Semester der Prüfung: SS21
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
Einzelbewertung