Information Service Engineering
Sommer
4.5 ECTS
Englisch
Bachelor: Vertiefung
Master
Informatik (INFO)
Informatik (KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften) (Sonstige)
Vertiefung Informatik (Sonstige)
Wahlpflicht Informatik (Sonstige)
Prüfungsleistung schriftlich
Vorlesung
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Relevanz des Vorlesungsbesuches
Hinblicklich: Folien selbsterklärend, Vorlesung behandelt zusätzlichen Stoff |
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| Nicht Prüfungsrelevant | Sehr prüfungsrelevant |
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Gestaltung der Vorlesung
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| Uninteressant | Sehr interessant |
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Qualität der Vorlesungsmaterialien
Hinblicklich: Vollständigkeit, Struktur |
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| Materialien schlecht | Materialien gut |
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Prüfung
| Reproduktion | Transfer |
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| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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| Reproduktion | Transfer |
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| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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Kommentare und Einzelbewertungen
− 1+
Nichts zu beanstanden. Spannende Aspekte von NLP behandelt... Besuch der VL aber nicht nötig, einfach die Aufzeichnungen des HPI von Prof. Sack anschauen. Inhalte sind identisch.
Semester der Prüfung: SS19
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
− 0+
Grundsätzlich interessante Veranstaltung mit gutem Konzept zu NLP und Semantic Web (und etwas Machine Learning), allerdings mit einigen Problemen. Die Vorlesung selber ist gut gemacht, allerdings war die Übung größtenteils weniger hilfeich.
Es gibt 3 Bonusaufgaben mit je 2 Punkten (also 6 Punkte für eine 60-Punkte AIFB Klausur) deren Organisation etwas chaotisch waren. Außerdem wird für die Bonusaufgaben Python mehr oder weniger vorausgesetzt.
Die Klausur war mit den Syllabus Questions am Ende jeder Vorlesung und dem Bonus gut machbar (Schnitt 2.3) allerdings hat die Korrektur auch 10 Wochen gedauert.
Semester der Prüfung: SS19
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
− 0+
Bemerkung: Der Vorlesungsbetrieb hat in diesem Semester nicht stattgefunden. Es wurden aber Lehrvideos auf Youtube veröffentlich. Parallel gab es quasi Programmierstunden mit Python. Man muss Python nicht können und es wird in der Klausur auch überhaupt nichts dazu abgefragt, allerdings ist es sinnvoll sich damit wenigstens etwas auseinanderzusetzen, um alles aus der Veranstaltung rauszuholen.
Thema ist durchaus interessant für alle die sich für Natural Language Processing interessieren.
Die Klausur war fair, aber nicht super gut (Schnitt von 2.9, also eher eine schwierigere Klausur im Vergleich zu anderen, einfacheren Info-Klausuren).
Semester der Prüfung: SS20
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
Einzelbewertung