Analyse multivariater Daten
Unregelmäßig
4,5 ECTS
Deutsch
Bachelor: Vertiefung
Master
Statistik (Sonstige)
Statistik und Ökonometrie (VWL)
Statistik und Ökonometrie II (VWL)
Prüfungsleistung schriftlich
Vorlesung
|
Relevanz des Vorlesungsbesuches
Hinblicklich: Folien selbsterklärend, Vorlesung behandelt zusätzlichen Stoff |
|
| Nicht Prüfungsrelevant | Sehr prüfungsrelevant |
|
|
|
|
Gestaltung der Vorlesung
|
|
| Uninteressant | Sehr interessant |
|
|
|
|
Qualität der Vorlesungsmaterialien
Hinblicklich: Vollständigkeit, Struktur |
|
| Materialien schlecht | Materialien gut |
|
|
|
Prüfung
| Reproduktion | Transfer |
|
|
|
| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
|
|
|
| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
|
|
|
| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
|
|
|
| Reproduktion | Transfer |
|
|
|
| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
|
|
|
| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
|
|
|
| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
|
|
|
Kommentare und Einzelbewertungen
− 1+
Die Vorlesung ist super und inhaltlich sehr interessant. Ergänzt sich super zu KI da hier das statistische im Hintergrund beleuchtet wird.
Semester der Prüfung: WS19-20
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
− 1+
In AMD werden Statistik I und II mit Linearer Algebra verknüpft und diverse Verfahren der multivariaten Datenanalyse vorgestellt. Prof und Übungsleiter sind ein eingespieltes Team und halten eine interessante Vorlesung, welche in einer Mischung aus Wissen, etwas Transfer und natürlich viel Rechnen abgeprüft wird.
Die Übung ist definitiv klausurrelevant und die Python Rechenaufgaben geben einen Ausblick auf anwendungsnahe Problemstellungen.
Die Prüfung ist fair gestellt wenn man sich mit dem Stoff wirklich auseinandergesetzt hat und Prof und Übungsleiter geben im vorhinein Hinweise auf Mögliche Klausuraufgaben, weswegen Vorlesungs- und Übungsbesuch sinnvoll ist.
Wenn man sich für Statistik interessiert, ist die AMD auf jeden Fall zu empfehlen. Einzige Kritikpunkte sind teils fehlerhaftes Skript und Übungslösungen, ansonsten sehr gute Veranstaltung!
Semester der Prüfung: WS21-22
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
− 0+
Sehr interessante Vorlesung für alle Statistik- und Datenanalyse-Interessierten.
Durcharbeiten des Skripts und intensives Bearbeiten der Übung reicht definitiv aus für eine gute Note. Prof. Grothe und sein Übungsleiter sind beide wirklich sehr engagiert, sehr hilfsbereit und haben wirklich eine sehr faire Klausur gestellt!
Semester der Prüfung: WS21-22
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
Einzelbewertung