Challenges in Supply Chain Management
Sommer
4,5 ECTS
Deutsch
Bachelor: Vertiefung
Master
Digital Service Systems in Industry (Sonstige)
Operations Research (Sonstige)
Operations Research im Supply Chain Management und Health Care Management (BWL)
Service Operations (OR)
Prüfungsleistung anderer Art
Vorlesung
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Relevanz des Vorlesungsbesuches
Hinblicklich: Folien selbsterklärend, Vorlesung behandelt zusätzlichen Stoff |
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| Nicht Prüfungsrelevant | Sehr prüfungsrelevant |
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Gestaltung der Vorlesung
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| Uninteressant | Sehr interessant |
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Qualität der Vorlesungsmaterialien
Hinblicklich: Vollständigkeit, Struktur |
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| Materialien schlecht | Materialien gut |
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Prüfung
| Reproduktion | Transfer |
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| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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| Reproduktion | Transfer |
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| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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Kommentare und Einzelbewertungen
− 2+
Am besten im zweiten oder dritten Semester sich dafür bewerben. Die Chancen einen Platz zu bekommen wird höher, wenn man sich dem Ende des Studiums neigt und jeweils 60 ETCS Punkte oder mehr vorweisen kann.
OR-Module gibt es wenig Alternativen. Zudem ist es auch schwierig eine gute Note in den angebotenen OR-Fächer zu erreichen. Das Fach dagegen, ähnelt der Ausarbeitung einer Seminararbeit. Man ist mit einer kleinen Gruppe aus 4 bis 5 Leuten in einem Projekt involviert.
Die externe Dozentin kommt aus der Wirtschaft (BASF) und zeigt an den vielen Blockveranstaltungen, wie die BASF die Kundendaten aufbereitet und anschließend, eines Preisvorschlag festlegt, sodass der Vertriebler mit den Kunden einen optimalen Preis für das Unternehmen verhandeln kann.
Jede Gruppe bekam richtige Rohdaten von der BASF. Aus den Rohdaten sollten geeignete Strategien und Vorangehensweisen während des Semester entwickelt und umgesetzt werden. Dabei hat jede Gruppe freie Auswahl wie sie an das Problem herangehen kann. Beispielsweise hat meine Gruppe den Ansatz des Maschinellen Lernen zur zukünftigen Preisvorhersage gewählt.
Zusammengefasst kann ich die Veranstaltung nur empfehlen!
Semester der Prüfung: SS19
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
− 0+
Klasse Veranstaltung bei der man hands-on Erfahrung sammeln kann.
Aufwand ist sehr ueberschaubar je nachdem wie viel man rein steckt bekommt man ziemlich sicher eine 1 vor dem Komma!
Semester der Prüfung: SS19
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
Einzelbewertung