Taktisches und operatives Supply Chain Management
Sommer
4,5 ECTS
Deutsch
Bachelor: Vertiefung
Master
Anwendungen des Operations Research (OR)
Operations Research (Sonstige)
Optimierung unter Unsicherheit (OR)
Stochastische Methoden und Simulation (OR)
Supply Chain Management (Sonstige)
Prüfungsleistung schriftlich
Vorlesung
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Relevanz des Vorlesungsbesuches
Hinblicklich: Folien selbsterklärend, Vorlesung behandelt zusätzlichen Stoff |
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| Nicht Prüfungsrelevant | Sehr prüfungsrelevant |
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Gestaltung der Vorlesung
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| Uninteressant | Sehr interessant |
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Qualität der Vorlesungsmaterialien
Hinblicklich: Vollständigkeit, Struktur |
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| Materialien schlecht | Materialien gut |
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Prüfung
| Reproduktion | Transfer |
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| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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| Reproduktion | Transfer |
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| Nicht rechenlastig | Sehr rechenlastig |
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| Aufwand < ECTS | Aufwand > ECTS |
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| Prüfungsvorbereitung schlecht | Prüfungsvorbereitung gut |
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mhk | vor 6 Monaten
Bodensee | vor 5 Jahren
Hannebambel | vor 5 Jahren
Kommentare und Einzelbewertungen
− 8+
Es gab dieses SS2019 zum allerersten mal ein neues Klausurformat. 60 Minuten , 120 Punkte. Fast wirklich nur Ankreuzaufgaben die Theorie bzw. Abläufe der Algorithmen abfragen. "Größere Aufgaben" waren z.B Spaltenminimummethode. Es gab keine Aufgabe , die mehr als 8 Punkte gab.
Semester der Prüfung: SS19
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
− 5+
Auf jeden Fall dem google docs Dokument beitreten, um die eigenen Lösungen der Altklausuren mit Kommilitonen zu vergleichen.
Semester der Prüfung: SS18
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− 5+
Corona-Semester: Alle Übungen und Vorlesungen waren On Demand, deswegen konnte man sehr flexibel für dieses Fach lernen und arbeiten. Die Umsetzung hätte man nicht besser machen können. Online-Übungen alle mitnehmen und nicht verpennen, sonst gibt es keine Zulassung. Man sollte vorher die zugehörigen Übungen gemacht haben, dann geht es schneller in der Online-Übung. Klausur war komplett anders zu den letzten Jahren. Es kamen 6 Wahr/Falsch-Aufgaben dran und zwischendurch einiges an Theorie- und Verständnisfragen. Algorithmen wurden kaum abgefragt und wenn dann nur eine kleine Iteration. Zeit ist nicht sehr viel in der Klausur, man muss schnell arbeiten. Verständnisfragen gehen aber nicht sehr tief, sondern sind recht gut lösbar, wenn man sich vor allem die linearen Programm zu den KMNFPs anschaut und von jedem ein bisschen was weiß und es auch versteht! Mein Lernumfang waren 8 Tage.
Semester der Prüfung: SS20
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− 3+
- Neuer Klausurenmodus mit 60 Punkten in 60 Minuten und nicht mehr reines Algorithmen runterrechnen, sondern maximal mal eine Integration rechnen
- Es wird eher abgeprüft, ob man das Thema verstanden und nachvollzogen hat (d.h. einige Theoriefragen)
- Sehr gute Vorlesung und Übung
- Wer die Vorlesung verstanden hat und die Übungen ein paar Mal gerechnet hat ist sehr gut auf die Prüfung vorbereitet
- Der neue Klausurenmodus ist m.M.n deutlich angenehmer, da es nicht einfach nur Kampfrechnen ist wie früher, sondern mehr Wert auf Verständnis gelegt wird
--> Wer sich inhaltlich gut vorbereitet und zusätzlich einzelne Iterationen der Übungen rechnen kann ist sehr gut vorbereitet
- Starke Empfehlung, da die Inhalte und deren Umsetzung in Vorlesung und Übung spannend und interessant waren.
Semester der Prüfung: SS20
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
− 2+
Die Klausur im SS19 war sehr theorielastig. Wenn man sich aber entsprechend vorbereitet, gut machbar.
Semester der Prüfung: SS19
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− 2+
Sehr interessante und praxisbezogene OR-Vorlesung. Die praktische Relevanz der Inhalte wird schnell klar.
Semester der Prüfung: SS17
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− 2+
Es war möglich, die Klausur zu bestehen, ohne die Online-Tests wiederholt, die Altklausuren angeschaut und die Vorlesung besucht zu haben. Als Vorbereitung sollten die Folien unbedingt verstanden und die Übungen nachgerechnet werden. Dafür waren gute Mitschriebe von Bedeutung.
Semester der Prüfung: WS19-20
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− 1+
Klausurmodus wurde umgestellt: 1h für 120 Punkte. Viele MC Fragen zur Theorie und natürlich auch MC zu Rechenaufgaben. Da diese relativ kurz gehalten waren, also man nur einen Teil einen Alg rechnen musste, war diese Art der Prüfung doch sehr angenehm.
Semester der Prüfung: SS19
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− 1+
Klausur sehr fair. Man hat zwar großen Zeitdruck, allerdings sind die Aufgaben sehr nah an den Übungen und vor allem auch AK. Man weiß somit was auf einen zukommt. Alles sehr strukturiert, was eine gute Vorbereitung ermöglicht.
Semester der Prüfung: SS18
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− 1+
Haben das neue Format (60min) geschrieben & es war auf alle Fälle leichter als die Altklausuren. Hauptsächlich kleine Aufgaben, die nur die Oberfläche des Themas angekratzt haben.
Fazit: Das neue Format ist vorteilhaft für uns, zeitlich machbar & reduziert den Lernaufwand immens( da absolut kein Algorithmus mehr als eine kleine Iteration berechnet werden musste).
Semester der Prüfung: SS20
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− 1+
Es gab als Klausurzulassung immer wieder Onlinetests während des Semesters die nicht super schwer waren, aber zusätzlichen Aufwand bedeuten. An sich war die Klausur, wenn man die Übungen konnte sehr gut machbar. VL umd Übung waren interessant und hilfreich. Auf Studikritik wird eingegangen (Übung bitte als Videos wurde umgesetzt).
Semester der Prüfung: SS22
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− 1+
Prof. Nickel macht super Vorlesungsfolien, zusammen mit der Übung eine gute Klausurvorbereitung. Meiner Meinung nach interessante, recht praxisnahe Algorithmen. Die Klausur ist lang und rechenintensiv. Durch Online Tests muss man Zeit unterm Semester aufwenden, was sich aber lohnt. Auf jeden Fall zur Klausurvorbereitung in der Facebook Gruppe dem Google Doc beitreten!
Semester der Prüfung: SS18
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− 1+
Die Prüfung im WS 20 /21 war eine reine Reproduktionsklausur, in der die Verfahren aus der Übung so oberflächlich abgefragt wurden, dass man sich die Übung auch hätte sparen können. Ich weiß persönlich nicht, ob dieses Gerücht stimmt, dass die Nachklausuren in OR absichtlich schlimmer gemacht werden als die Hauptklausuren aber hier hat man auf jeden Fall den Eindruck bekommen. Ich habe wirklich viel gelernt, sowohl im Grundlagenprogramm als auch in allen bisherigen OR Veranstaltungen eine 1,0 geschrieben aber das was hier in der Klausur verlangt wurde war wirklich nicht zu machen (Zeitlich zumindest). Der größte Teil der Aufgaben waren Reproduktionsfragen aus der VL, die zufälliger nicht hätten sein können und die paar Rechenaufgaben, die dran kamen waren so spärlich bepunktet, dass man sie sich auch hätte sparen können. Viel schwerer als die Hauptklausur auf jeden Fall. Vielleicht lieber schreiben wenn die Pomes das Fach mal wieder anbietet.
Semester der Prüfung: WS20-21
− 0+
Die Altklausuren sind auf ein anderes Prüfungsformat ausgelegt, und waren meiner Meinung nach auf jeden Fall schwerer, vor allem was die Zeit angeht. Im aktuellen Klausurformat (60 Minuten) muss man sich auf jeden Fall auch ranhalten, aber es ist kein reines Kampfrechnen auf Zeit.
In der Klausur selber kam sehr viel Theorie dran, also auf jeden Fall die Vorlesung durchgehen und verstehen und nicht nur die Tuts können. Die Rechenaufgaben waren allerdings eins zu eins Reproduktion aus den Altklausuren.
Auf jeden Fall die Gedächtnisprotokolle der letzten Jahre auf Studydrive ansehen, die sind sehr repräsentativ und zeigen gut, was einen erwartet.
Semester der Prüfung: WS23-24
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− 0+
Semester der Prüfung: WS23-24
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− 0+
Vermittelt grundlegende Algorithmen/OR-Modelle, die nützlich sind, wenn man sich weiter vertiefen möchte. Ansonsten viel stupides Algorithmen-Rechnen. Insgesamt aber mit überschaubarem Aufwand gute Note erzielbar (Stand WS15/16, soll sich seitdem verändert haben!).
Semester der Prüfung: WS15-16
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− 0+
Klausur legt einen hohen Fokus auf Anwendung der gelernten Algorithmen. Die Altklausuren bereiten einen ziemlich gut auf die Klausur vor, wobei jede Klausur immer seinen eigenen "Kniff" hat.
Vorlesung ist nicht zwingend notwendig, Prof. Nickel gestaltet sie aber immer recht unterhaltsam. Ansonsten wird nicht wirklich viel zusätzliches außerhalb der Folien erzählt.
Semester der Prüfung: SS17
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− 0+
Nickel ist Lustig, die VL aber nicht umbedingt relevant um die Klausur gtu zu bestehen. Lieber Fokus auf Übungen und Studydrive Zusammenfassungen legen-
Semester der Prüfung: WS23-24
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− 0+
Klausur anders als Altklausuren, diese sind trotzdem hilfreich für die Prüfungsvorbereitung
Semester der Prüfung: WS23-24
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− 0+
Vorlesungsbesuch nicht notwendig, Übungsbesuch dafür meiner Meinung nach wichtig, Prüfung ist fair und gut machbar
Semester der Prüfung: SS17
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− 0+
Semester der Prüfung: SS18
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
− 0+
Semester der Prüfung: SS20
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− 0+
Vorlesung war zwar dank der Online-Tests aufwändig während des Semesters, allerdings waren die Bonuspunkte hilfreich und die Klausur so gut machbar
Semester der Prüfung: SS16
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− 0+
− 0+
Keine vollständigen Musterlösungen für die Übungen. Online Tests für Bonus und Voraussetzung zur Teilnahme an der Klausur.
Semester der Prüfung: SS17
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− 0+
Vorlesungen von Prof. Nickel immer empfehlenswert. Online-Übungen zur Klausurzulassung einfach zu bestehen. Materialien sehr gut. Bei der Klausur selber geht es nicht nur um stumpfes Rechnen der Algorithmen, teilweise werden auch nur einzelne Unterschritte abgefragt.
Semester der Prüfung: SS22
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− 0+
Recht angenehm zu lernen und viele Übungsunterlagen zu den relevanten Aufgaben
Semester der Prüfung: WS18-19
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− 0+
Interessante Algorithmen, die man so in der Klausur anwenden musste.
Semester der Prüfung: SS14
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− 0+
Sehr guter Übungsbetrieb und faire Klausur. Jedoch viel Kampfrechnen in der Klausur und zusätzlich Abfrage von wenigen Folien.
Thematisch ganz interessant und sicherlich eine angenehme Möglichkeit, das OR Modul abzuschließen.
Semester der Prüfung: SS18
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− 0+
Seit dem SS19 wird in der Klausur ein viel stärkerer Fokus auf die Theorie gelegt, d.h. es ist viel wichtiger die Theorie und Idee hinter den Verfahren zu kennen, statt diese stumpf nur anzuwenden. Natürlich wird man auch gefragt sein, eine Iteration eines Verfahrens beispielsweise in der Klausur zu rechnen, allerdings hält sich das alles in Grenzen und es ist gut machbar. Zeit empfand ich als zu knapp, ich konnte eine Aufgabe im Umfang von 10P nicht mehr lösen. Daher am besten im Voraus gut überlegen, in welchen Bereichen man sich sicher ist und welche Aufgaben demnach zuerst bearbeitet.
Ansonsten allgemein zur Vorlesung halte ich die Inhalte der Veranstaltung wirklich für sehr interessant.
Semester der Prüfung: SS20
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− 0+
Viel Algorithmen rechnen, aber keine großen Überraschungen in der Klausur
Semester der Prüfung: SS14
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− 0+
Für die Klausur: Üben, Üben, Üben. Man sollte alle Rechnungen aus der VL/Übung möglichst perfekt beherrschen.
Semester der Prüfung: SS13
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− 0+
Relativ "entspannte" OR-Vertiefung. Man muss viele Algorithmen auswendig lernen. Die Teilleistung hat mir sehr viel Spaß gemacht, da man sich die Probleme gut in der Praxis vorstellen kann. Klausur war sehr fair gestellt. Die Zeit in der Klausur ist etwas knapp bemessen, deshalb ist es wichtig die Algorithmen aus dem ff zu können. Wenn man sich mit den Online-Tests beschäftigt hat man schon mal ein gutes Fundament für die Klausurvorbereitung.
Semester der Prüfung: SS18
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
− 0+
Sehr interessant und die Vorlesung ist immer sehr gut! Klausur wurde dieses Semester umgestellt und man musste eigentlich nur noch ankreuzen. Ist etwas unübersichtlich, aber sehr fair. Bonus gab es dieses Semester leider keinen, der Online-Test war lediglich Voraussetzung für die Klausur.
Semester der Prüfung: SS19
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− 0+
WS17-18: Mehr Transfer als in den vorigen Jahren abgefragt. Anspruch gestiegen.
Semester der Prüfung: WS17-18
Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.
− 0+
Klassische Klausur, wo man viel aus der Übung in sehr kurzer Zeit reproduzieren (rechnen) muss. Also viel üben, dann sehr gut machbar!
Semester der Prüfung: SS17
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Einzelbewertung