Data Mining and Applications

Habe es als Teil des VWL-Moduls "Ökonometrie" belegt. Gute Möglichkeit für alle, die sich mit den sonstigen VWL Modulen nicht so identifizieren können und stattdessen Lust auf ein bisschen ML und Algorithmen haben. Die Prüfung war bei mir bereits Anfang Juni, was sehr angenehm ist, da dadurch die Hauptklausurenphase entzerrt wird.

Es gibt keine Vorlesung! Der Prof nennt 2 Bücher, die durchgearbeitet werden sollen und zu denen dann auch die Fragen in der Prüfung gestellt werden. Die Prüfung ist unterteilt in einen theoretischen und praktischen Teil. Die Theorie behandelt wie bereits erwähnt den Inhalt der Bücher. Die Fragen sind fair und gut machbar. Der Inhalt ist ähnlich wie in anderen Einführungsveranstaltungen zu Machine Learning/ Data Science... Es werden verschiedene Algorithmen und deren Funktionsweise vorgestellt (Decision Tree, Neuronale Netze...), sowie die verschiedenen Phasen eines Projekts (Preprocessing, model application...) behandelt.

Der praktische Teil besteht aus einer Data Mining Aufgabe, die im Voraus vorbereitet wird. Es macht Spaß selbst die verschiedenen Schritte mit der Software RapidMiner anzuwenden. Die Ergebnisse werden dann in der Prüfung präsentiert.

An sich eine gute Veranstaltung. Allerdings hat es mich gestört, dass es kaum Informationen über den genauen Ablauf, Inhalt... gab. Man muss sich darüber im Klaren sein, dass sich alles in Eigenarbeit angeeignet werden muss und es kaum Möglichkeiten gibt zu prüfen, ob man wirklich alle Informationen hat. Die Prüfung und Benotung ist dafür sehr fair.

Semester der Prüfung: SS20

Der Kommentator würde diese Veranstaltung empfehlen.